Исследования
Собственные данные AIV по экономике промышленного ИИ: ROI, окупаемость, машинное зрение и срезы каталога оборудования. Цифры — из реальных методик и данных, каждую можно проверить.
Ключевые цифры
- ≈ 15 месяцев
- Окупаемость внедрения
- 80%
- Годовой ROI
- ≈ 2,25 млн ₽/год
- Прямая экономия на браке
- 4% → 1,5% (−62,5%)
- Снижение доли брака
2 исследования на реальных данных и методиках AIV — для тех, кто считает экономику ИИ до старта проекта.
- Экономика внедрения
ROI внедрения машинного зрения в ОТК на производстве РФ
По расчётной методике AIV система машинного зрения в отделе технического контроля окупается примерно за 15 месяцев и даёт около 2,25 млн ₽ в год прямой экономии за счёт снижения доли брака с 4% до 1,5%. Пилотный проект на одном участке окупается за 4 месяца.
Читать исследование → - Доступность оборудования
Доступность компонентов для промышленного ИИ в РФ
Узкое место при сборке промышленного ИИ — не камеры, а вычислители. По срезу каталога Zavod.dev на 03.07.2026 сенсорика и электромеханика доступны на 75%, оборудование машинного зрения — на 73%, а вычислители в наличии только на 63%, модули IIoT — на 60%. Разрыв между лучшей и худшей категорией составляет 15 процентных пунктов, причём вычислители — одновременно самая крупная категория каталога (21 044 позиции).
Читать исследование →